Organização

Engenheiro Eletricista pela UFRGS, mestre e doutor em Engenharia Elétrica pela UFES. Atua principalmente nos temas: controle de robôs móveis, robótica de reabilitação, interfaces cérebro-computador e processamento de sinais biomédicos. É professor Associado do Depto. de Engenharia Elétrica da UFES, e coordenador do Programa de Extensão Universitária ERUS.

Possui Graduação, Mestrado e Doutorado em Engenharia Elétrica pelo Centro Universitário FEI. Atua principalmente nos seguintes temas: aprendizagem de máquina, robôs humanoides, robótica probabilística e raciocínio espacial. É professor assistente do Dpto de Ciência da Computação do Centro Universitário FEI.

Bacharel em Física pela USP, com Mestrado e Doutorado em Engenharia Elétrica pela Politécnica da USP. Atualmente é professor da FEI. Sua principal linha de pesquisa é a criação de Sistemas Robóticos Autônomos e Inteligentes. Atua nas áreas: Robótica, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Visão Computacional, Sistemas Multi-Agentes e no Ensino e Divulgação da Engenharia.

Mestrando na UESB, Especialista em Desenvolvimento de Sistemas e Bacharel em Ciência da Computação – UESB. Professor do Instituto Federal da Bahia – Campus Jequié, cursos técnicos de Informática e no superior de Engenharia Mecânica (ênfase em mecatrônica).

Engenheiro de Telecomunicações pelo INATEL com formação técnica em Informática pelo IFMG. Possui experiência profissional nas áreas de Mineração e Ciência de Dados, Análise de Performance, Redes Móveis, Protocolos de Redes e Roteamento Dinâmico. Atualmente é analista de planejamento e projetos de redes pela Huawei.

Mestrado em Mecatrônica e graduação em Sistema de Informação pela Universidade do Estado da Bahia. Formado como técnico em Automação e Controle Industrial pelo CEFET-BA. É integrante do Núcleo de Arquitetura de Computadores e Sistemas Operacionais (ACSO) na linha de pesquisa em Robótica Inteligente.

Graduado em Engenharia de Computação com ênfase em Sistemas Computacionais Avançados; Mestre em Engenharia Elétrica na área de Arquiteturas de Controle de Sistemas Robóticos pela USP. É doutorando na área de sistemas inteligentes aplicados à Industria 4.0 pela USP.

Graduado em Engenharia Mecatrônica pela UniFTC; Mestre em Engenharia Elétrica pela UFBA e Doutor em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores pela Universidade do Porto e a Politecnico di Milano, Itália. É Professor do Dpto. de Sistemas e Computação da UFPB.

Bacharel em Sistemas de Informação pela UNEB, mestre em Ciência da Computação pela UFBA e UEFS. Doutor em Engenharia Elétrica pelo Centro Universitário FEI. As principais áreas de foco são Engenharia de Software, Inteligência Artificial, Sistemas Multi-Agente , Visão Computacional, Processamento de Imagens e Reconhecimento de Padrões.

Graduado em Engenharia de Automação e Controle e Mestrado em Inteligência Artificial, ambos pelo Centro Universitário FEI. Atua principalmente nos seguintes temas: visão computacional, robôs humanoides e aprendizado de máquina. É professor do Objetivo e gerencia as equipes de robótica em competições nacionais e internacionais.

Professor do IFRJ-Volta Redonda, Especialista em Ensino pela Universidade de Ciências Aplicadas de Tampere, Mestre em Robótica pela PUC-Rio, possui especialização em Engenharia Mecatrônica pela COPPE/UFRJ é graduado em Engenharia Mecânica pela Universidade Católica de Petrópolis.

Bacharelado em Ciência da Computação pela UFG, mestrado e doutorado pela USP investigando aplicações de Visão Computacional e Interfaces Cérebro-Computador aplicados à robótica. Tem experiência em projetos que envolvam Redes Neurais, Lógica Fuzzy, Rastreamento 3D, SLAM.

Engenheiro Mecatrônico formado pela PUC-PR, Mestre em Engenharia Elétrica com ênfase em Inteligência Artificial Aplicada à Automação e Robótica pela FEI. Atualmente desenvolve projetos especiais em robótica, como robôs autônomos para desinfecção de ambientes. Já participou como competidor, juiz e organizador da OBR e CBR.

Doutor e Mestre em Engenharia Elétrica pelo Centro Universitário FEI , graduado em Engenharia Elétrica pela FEI. Atualmente Professor no Centro Universitário FEI e na Universidade Metodista de São Paulo e também realiza pesquisas em Deep Learning com aplicações em robôs móveis.

Formado em Tecnologia em Automação Industrial pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Sul-Rio-Grandense - IFSul. Mestre no Programa de Pós-Graduação em Ciências e Tecnologias na Educação, do Campus Pelotas Visconde da Graça do IFSul. Professor do IFSul Campus Camaquã.

Graduada em Educação Artística pela UFPB e mestre em Artes Visuais pela UFPB e UFPE. Integra o grupo de pesquisa em Educação e Artes Visuais-GPEAV/UFPB. Pesquisa processos inventivos/criativos relacionados ao uso da robótica educacional.

Mestrando em Ciência da Computação pela UFBA. Graduado em Ciência da Computação pela UESB. Atualmente é docente do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais. Desenvolve projetos de pesquisa e extensão na área de Robótica na Educação.

Graduado em Ciência da Computação pela UESB e mestrado em Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia pela UESC, Doutorando em Genética e Biologia Molecular pela UESC. É professor do Instituto Federal da Bahia, atuando principalmente nos seguintes temas: Modelagem Computacional, Desenvolvimento de Sistemas Web, Linguagens de Programação e Robótica.

Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Espírito Santo. Professor da escola de programação e robótica Ctrl+Play. Competidor da LARC em 2015 e 2016, enquanto membro do LRE (Laboratório de Robótica Educacional); organizador da OBR-ES de 2015 a 2018.